AI致失業是假象？軟體工程職缺創三年新高

AI發展加速，真會導致大規模失業？數據揭示截然不同的現實

近兩年來，人工智慧（AI）技術飛速演進，社會各界對「AI將取代大量人力、引發失業潮」的擔憂持續升溫。然而，最新招聘數據與產業觀察顯示：此一敘事缺乏實證支持，事實可能恰恰相反。

Marc Andreessen駁斥「AI致失業」說法：生產力提升將激發需求與就業

a16z聯合創始人、AI領域權威專家Marc Andreessen近日轉發《Business Insider》報導，明確指出「AI導致大規模失業」的論調「完全站不住腳」。他強調，AI所帶來的生產力躍升，將直接轉化為市場需求爆發，進而催生大量新型職位與就業機會。

Andreessen進一步提出三大關鍵驅動因素：其一，企業正逐步走出過去過度招聘的修正階段；其二，美國升息衝擊逐漸消退，科技產業信心回暖；其三，AI賦能所釋放的效率紅利，正有效擴大終端需求彈性——這三股力量共同支撐就業市場穩健回升。

軟體工程職缺創新高：三年內翻倍，2026年再增三成

上述觀點獲得實證數據強力佐證。科技招聘平台TrueUp長期追蹤約9,000家科技企業、逾26萬個在招職位，其最新統計顯示：當前軟體工程類職缺已突破6.7萬個，創下近三年多來新高。

對比2023年中旬（即GPT-3.5正式發布、本輪AI浪潮起點）的低谷期，職缺數量已實現翻倍；而進入2026年以來，更進一步成長約30%。

AI相關職位爆發式增長，入門級競爭加劇但崗位未消失

TrueUp創辦人Amit Taylor亦明確反駁「AI正在取代工程師」的迷思。他表示，招聘數據清晰顯示：AI基礎設施、模型開發、應用整合等相關職位正呈爆發式增長；與此同時，入門級軟體工程崗位雖競爭日益激烈，主因是全球攻讀電腦科學的人數大幅攀升，而非職位總量萎縮。

換言之，技術變革並未消減整體就業機會，而是重塑技能需求結構——崗位依然存在，但對人才的專業深度與適應能力提出更高要求。